自贡| 炉霍| 八一镇| 阿荣旗| 交城| 西安| 离石| 兴义| 池州| 定结| 海原| 王益| 扶风| 调兵山| 曲松| 色达| 色达| 洛阳| 泰来| 荥经| 河间| 丹棱| 焉耆| 琼中| 镇原| 宁海| 大荔| 许昌| 杜集| 如皋| 潮南| 老河口| 滨海| 和平| 莘县| 正安| 缙云| 九台| 金寨| 东乌珠穆沁旗| 松江| 梁河| 大方| 安平| 涠洲岛| 尉氏| 齐齐哈尔| 小金| 宁明| 昭通| 林周| 张湾镇| 泉港| 含山| 若羌| 珙县| 峡江| 封丘| 方城| 高陵| 鼎湖| 满洲里| 濠江| 靖远| 花都| 会昌| 广州| 岳阳市| 边坝| 巍山| 马尔康| 松原| 赤水| 资兴| 扬州| 宣恩| 南安| 长武| 莱州| 巍山| 恒山| 丽水| 琼中| 望江| 衢州| 水富| 松阳| 屏边| 魏县| 清苑| 临澧| 霍邱| 察哈尔右翼后旗| 蕲春| 基隆| 屯昌| 福清| 旺苍| 开原| 信宜| 柳林| 玉树| 和政| 卢龙| 双鸭山| 高雄市| 平武| 王益| 思茅| 新疆| 邹平| 抚松| 会东| 菏泽| 东乡| 颍上| 绥德| 六盘水| 广汉| 黟县| 萍乡| 砀山| 普陀| 济南| 尉犁| 克山| 明水| 习水| 德惠| 江门| 阳春| 承德县| 旅顺口| 甘德| 汉南| 福贡| 珠海| 新巴尔虎左旗| 阜康| 沧州| 夏河| 普洱| 个旧| 湾里| 克拉玛依| 丰顺| 桐梓| 洱源| 建始| 平遥| 张掖| 吉木萨尔| 武夷山| 多伦| 抚松| 聂荣| 景洪| 井研| 梁子湖| 西藏| 神木| 施甸| 罗源| 海口| 高唐| 阳新| 内乡| 彰化| 孟州| 阜南| 杜集| 平顶山| 商城| 连州| 镇安| 四平| 左贡| 木垒| 类乌齐| 遂溪| 阳信| 驻马店| 临桂| 郫县| 喀喇沁左翼| 忻城| 蒲城| 罗定| 金山| 乌拉特后旗| 兖州| 麻城| 改则| 瑞金| 昆明| 通渭| 登封| 郎溪| 泗洪| 兴城| 大同区| 潼关| 阜新市| 宁波| 寿光| 武威| 乌苏| 攀枝花| 伊春| 竹山| 图木舒克| 安远| 若尔盖| 六盘水| 淮滨| 通许| 衡阳市| 安宁| 龙泉| 通海| 滑县| 旬阳| 广宁| 南涧| 特克斯| 扶沟| 普宁| 新河| 偃师| 镇江| 原平| 新洲| 万源| 莱州| 河北| 紫金| 遵义县| 化德| 延安| 上高| 富源| 沂源| 晋宁| 山西| 定南| 嵊泗| 宜良| 关岭| 眉山| 曲水| 夏津| 怀集| 边坝| 彬县| 潮安| 友谊| 宣化县| 五峰| 临桂| 斗门| 藤县| 奉节| 南票| 霍山| 千赢首页-千赢登录

21天减肥法第二阶段吃什么 21天减肥第二阶段食谱

2019-07-22 19:51 来源:腾讯健康

  21天减肥法第二阶段吃什么 21天减肥第二阶段食谱

  亚博体彩_亚博导航我们将借鉴学习发达城市经验,研究制定吸引和留住急需高端人才的特殊政策。“我滴酒不沾,住下来就可以腾出时间和县(市、区)的人进行沟通。

“在人才队伍建设方面,我们除了注重存量的盘活和改革,也十分重视增量,以国际视野配置国际人力资源。(记者万红)

  “弘扬工匠精神,来一场中国制造的品质革命。福建厦门市也推出重磅纳贤计划。

  (作者单位:重庆市万州区委组织部)最新一批天津市“千人计划”创业人才项目评选中,全市共有6名海外高层次人才入选,其中开发区入选4名。

  吸引集聚创新驱动发展急需人才。

  在国际人才“进得来”方面,新政提出,允许中关村示范区内中国籍高层次人才的外籍配偶及未成年子女,通过“直通车”的程序,申请永久居留。

  ”在10日的十三届全国人大一次会议记者会上,科技部部长万钢强调。学院将聘请中科院生物院有关生命科学的科研和教学骨干,参与联合生命科学学院的教学和学科建设工作。

  新一届市委班子抓干部作风建设的举措,得到了全市广大干部群众的积极响应,也得到了在兰企业家和科研院所、学校、中央驻甘单位的大力支持。

  全国政协委员、南京工业大学校长乔旭认为,这对科研人员将是很大的激励,在很大程度上让科研人员拥有科研成果的处置权,让他们放心大胆地进行成果转化。根据最新统计数据测算,2015年北京研究与试验发展人员共计万人,按照国家统计局2015年人口抽样调查中20—40岁的青年占20—60岁工作年龄段%来推算,北京共有青年研究与试验发展人员万人,其中科研机构万人,高校万人,企业8万人。

  今年的政府工作报告明确提出,推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展,实施重大短板装备专项工程,发展工业互联网平台,创建“中国制造2025”示范区。

  亚博体育主页_yabo88一分耕耘一分收获,多年的奋斗努力,终于结出累累硕果。

  2017年新出台的《国务院办公厅关于推广支持创新相关改革举措的通知》第一条便是科技金融创新的3项举措,却并未能从根本上解决问题。在习总书记到访之后,海康威视先后发布了“行业级无人机”、“工业相机”以及“智能仓储机器人”等产品,表现出在“机器视觉”业务领域的积极布局。

  千赢网站-千赢登录 亚博娱乐首页-欢迎您 千赢娱乐-欢迎您

  21天减肥法第二阶段吃什么 21天减肥第二阶段食谱

 
责编:

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

亚博游戏娱乐_亚博体彩 上海人才工作始终得到了乐际同志和中组部强有力的领导和关心。

shutterstock_341653211

无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

请输入正确的下载密码:

?处理中...

 

(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

用户喜欢...

Qualcomm将人工智能和视觉处理带入物联网

高通在2017财年超过10亿美元的物联网收入后,宣布为物联网应用专门构建新的产品系列。该公司最初宣布推出一系列IoT芯片组,QCS603和QCS605,以及软件和参考设计,这些都被称为高通视觉智能平...


日本加速推动人工智能(AI)+物联网(IoT) 摸索制造业未来走向

全球制造业导入人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术,激荡出AIoT(AI+IoT)新发展,逐渐改变了既有的商业模式,在日本东京...


2018年人工智能还有这五大棘手问题待攻克

在所有关于杀手机器人的高调宣传下,2017年在人工智能方面取得了一些显著的进步。例如,今年初名为Libratus(冷扑大...


人工智能也有负能量,我们得提前做好准备

最近几天,各种对2018年的科技预测层出不穷,其中对AI的畅想占了大头,内容差不多是一片喜庆祥和。 但事有两来,当我们开始从AI中收获价值的时候,技术升级后带来的潜在风险也在升温。...


你的深度学习应用可能存在安全风险!

导语:深度学习框架和应用中存在许多漏洞,其中15个漏洞拥有CVE编号。漏洞的类型有堆溢出、数字溢出、Use-After-Free漏洞等。 360安全实验室(肖奇学 、Deyue Zhang)、佐治亚大学(李康)和弗...


推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实...


深度学习中消失的梯度

了解深度学习的同学可能知道,目前深度学习面临的一个问题就是在网络训练的过程中存在梯度消失问题(vanishing gradient problem),或者更广义地来讲就是不稳定梯度问题。那么到底什么是梯...


中国电信发布智能音箱,智能家居语音通道正式开启

随着语音交互技术及人工智能的不断发展,应用场景从语音助手、智能音箱等方面加速扩围。2014年11月,亚马逊推出...


透视CES 2018:Segway-Ninebot携黑科技产品将再次亮相

CES 2018国际消费电子展将在美国拉斯维加斯正式拉开帷幕。全球智能短交通和服务类机器人领域的领军企业 -- Segway-...


机器换人趋势不可阻挡 人类该如何应对

11月30日消息,目前,世界上的许多国家都在被一个问题困扰——如何照看越来越多的老人。看护机器人是一款专门为...


中远智信CEO陈虎:智能家居的伪智能正在向人工智能进化

智能家居的发展有近20多年的历史,在过去的2017年,随着智能化产业进入新的市场格局,智能家居有望成为市场下一...


Gartner预测:2025年,人工智能将创造200万个新增就业机会

对于与人工智能(AI)有关的就业动态来讲,2020年将是极其重要的一年,人工智能将带动整体工作机会的正增长。 受人工智能影响的工作数量将因产业而异;2019年时,卫生保健、公共部门与...


专家教你利用深度学习检测恶意代码

当前,恶意软件的检测已经成为全社会关注的网络安全焦点,因为许多时候,单个恶意软件就足以导致数百万美元的损失。目前的反病毒和恶意软件检测产品,一般采用的是基于特征的方法,...


最全技术图谱!一文掌握人工智能各大分支技术

在过去的几个月中,我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及,我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同...


AI医疗2.0时代已到,用深度学习助推人工智能落地

最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后,又有了一个新的突破,这个突破就是在医疗领域。今年11月,国家医学考试中心发布了“2017年国...


物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,...